融合多源时空数据的城市火灾危险性评估     

赵晓旭 《测绘通报》2020,(5):101-106

城市层面的火灾风险评估主要包括火灾危险性、危害性及救援能力等方面。本文选取火灾危险性评估进行针对性研究，在大数据思维的指导下，以相关关系代替因果关系，采用多源数据对评估指标权重、分值进行率定，得出福州市城区火灾危险性时空分布图。首先利用高德地图API对消防历史出警记录进行地址解析，将近万条火灾出警地址空间落点，获得福州市历史火灾空间分布；然后综合城市用地性质现状、用地开发性质、人口分布热力图等多源异构数据，探索其与历史火灾空间分布的相关性；最后以福州城区为例，初步实现具有充分数理支撑的火灾危险性评估方法，形成火灾危险性动态评估成果，为城市消防规划等提供支撑和依据。  相似文献   

数字正射影像结合LiDAR数据在山区测绘中的应用     

严慧敏 《测绘通报》2020,(1):115-119

随着信息化社会的到来，现代水利测绘已经由传统测绘向信息化测绘发展，无人机技术应用于测绘行业推进了信息化测绘进程。本文探讨了如何有效利用无人机技术解决测绘领域在山区遇到的问题。固定翼无人机能及时获取地面数字正射影像数据，捕获裸露地面的平面和高程，但是无法获取植被覆盖下的地表高程信息，因此，本文通过机载激光雷达获取植被覆盖下的LiDAR点云数据；将二者数据相结合，再通过EPS软件生成三维地表模型，可以快速获取任何测区地物和地形数据，不仅提高了工作效率，还降低了外业劳动强度。  相似文献   

多源地理空间矢量数据关联分析   总被引：1，自引：1，他引：0  

郭黎  姜晶莉  李豪  王云阁 《测绘通报》2020,(6):71

针对多源地理空间矢量数据多来源、难以集成综合利用这一现状，本文提出了多源地理空间矢量数据关联方法，并以此为基础构建了多源地理空间矢量数据关联的可视与计算查询系统。首先，对多源地理空间矢量数据关联的概念及分类进行了定义。然后，以此为基础，提出了关联关系构建技术：自适应四叉树编码技术、扫描线技术、几何匹配及语义匹配技术。最后，为实现关联关系的直观展示，设计了原型系统。关联技术的提出可建立起多源地理空间矢量数据之间的关联关系，原型系统的构建也为用户综合利用多源地理空间矢量数据提供了平台，提高了数据的利用率及数据查询的效能。  相似文献   

旋翼无人机载激光雷达在农村不动产权籍调查中的应用     

吉绪发 《测绘通报》2020,(7):152

我国越来越重视农村的发展，目前各地都在积极开展农村不动产权籍调查工作，该工作时间紧迫，对数据精度要求较高。在农村不动产权籍调查中，本文针对传统外业全野外调绘所带来的低效率问题，提出了利用旋翼无人机载激光雷达进行调绘的方法，并且通过实例验证了该方法相较于传统测绘方式能够提高测绘的效率且测绘精度符合最终要求。  相似文献   

地理实体的空间组织与多态特征及其应用     

张翼然  贾光军  陶迎春  祝晓坤  左效刚  崔立新 《测绘通报》2020,(8):135-138

描述了地理实体的建设内容，介绍了基于图元的地理实体组织及表达形式，比较了传统地形图与实体化的数据组织形式的区别。对地理实体在空间、时间上的多态特征进行了分析，阐述了地理实体对地物的空间一致性表达的特点，设计了基于多源矢量数据开展的地理实体融合方法及步骤，并以房屋建筑实体为例介绍融合成果的具体应用。本文研究为地理信息系统中地理实体的相关研究提供了借鉴。  相似文献   

A hierarchical indexing strategy for optimizing Apache Spark with HDFS to efficiently query big geospatial raster data     

Fei Hu  Yongyao Jiang  Yun Li  Weiwei Song  Daniel Q. Duffy 《International Journal of Digital Earth》2020,13(3):410-428

ABSTRACT

Earth observations and model simulations are generating big multidimensional array-based raster data. However, it is difficult to efficiently query these big raster data due to the inconsistency among the geospatial raster data model, distributed physical data storage model, and the data pipeline in distributed computing frameworks. To efficiently process big geospatial data, this paper proposes a three-layer hierarchical indexing strategy to optimize Apache Spark with Hadoop Distributed File System (HDFS) from the following aspects: (1) improve I/O efficiency by adopting the chunking data structure; (2) keep the workload balance and high data locality by building the global index (k-d tree); (3) enable Spark and HDFS to natively support geospatial raster data formats (e.g., HDF4, NetCDF4, GeoTiff) by building the local index (hash table); (4) index the in-memory data to further improve geospatial data queries; (5) develop a data repartition strategy to tune the query parallelism while keeping high data locality. The above strategies are implemented by developing the customized RDDs, and evaluated by comparing the performance with that of Spark SQL and SciSpark. The proposed indexing strategy can be applied to other distributed frameworks or cloud-based computing systems to natively support big geospatial data query with high efficiency.  相似文献   

不同航磁数据处理方法的地质应用效果分析:以云南宣威—贵州赫章地区为例          下载免费PDF全文

田达志  杨柳  田华  李超 《地质找矿论丛》2020,35(1):115-122

目前,利用航磁数据圈定磁性地质体边界的方法主要有航磁ΔT化极法、航磁ΔT化极垂向一阶导数法、总梯度模法和斜导数法等4种。云南宣威-贵州赫章地区火山岩分布面积广泛,下二叠统峨眉山玄武岩具有强磁性,而其他地层岩石磁性很低;为了圈定研究区内磁性地质体的目的,利用该区1∶5万航磁测量数据,阐述了ΔT化极法、化极垂向一阶导数法、斜导数法和总梯度模法等4种数据处理方法的地质应用效果,认为应根据有效磁化方向与地磁场方向是否一致来选用不同的航磁数据处理方法,以达到有效圈定地质的目的。  相似文献   

钻探参数实时采集系统研制与应用          下载免费PDF全文

汤小仁  孟义泉  訾兵  梁日旺 《探矿工程》2020,47(6):46-53

钻探参数实时采集系统研制的目的是向钻探技术及管理人员提供直观的钻探实时参数，通过该系统可全天候的掌握钻探工况。钻探参数采集的方法是通过传感器采集压力、转速、位移、流量、液位等物理参数，使用配套的软硬件设备进行数据转换和处理，在人机交互界面显示直观的工程参数。该系统根据野外现场不同工作环境可以使用互联网、GPRS终端或者北斗卫星终端把现场实时工程数据无线传输至远程服务器上，用户通过手机或电脑即可查看到现场的实时或历史工程数据。采用本系统可以预防和减少钻探事故，为事故处理提供数据支撑，为实现钻探自动化、智能化提供基础数据。  相似文献   

基于ArcGIS模型构建器处理1∶5000专题地理信息数据的方法     

张忠斌 《吉林地质》2020,39(1):100-103

在基于ArcGIS模型处理1∶5000专题地理信息数据过程中,数据的批量面擦除、批量数据整合和裁切、数据属性一致性检查、数据格式转换到外业调绘平板是生产过程中遇到的主要问题,为了提高作业效率,利用ArcGIS模型构建器对专题地理数据处理程序进行了研究。本文详细介绍了主要程序的关键技术和在实际应用中取得的较好效果。  相似文献   

遗传算法优化的BP神经网络卫星钟差预报          下载免费PDF全文

孙鹏超  魏东平  孙碧娟 《天文学报》2020,61(6):67

针对BP (Back Propagation)神经网络模型预测卫星钟差中权值和阈值的最优化问题, 提出了基于遗传算法优化的BP神经网络卫星钟差短期预报模型, 给出了遗传算法优化BP神经网络的基本思想、具体方法和实施步骤. 为验证该优化模型的有效性和可行性, 利用北斗卫星导航系统(BeiDou navigation satellite system, BDS)卫星钟差数据进行钟差预报精度分析, 并将其与灰色模型(GM(1,1))和BP神经网络模型预报的结果比较分析. 结果表明: 该模型在短期钟差预报中具有较好的精度, 优于GM(1,1)模型和BP神经网络模型.  相似文献